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用户意图是搜索最重要的基础之一，但对于机器来说，在进行某些搜索时推断用户真正想要什么可能非常困难。一——它标志着谷歌确定相对模糊搜索背后意图的能力发生了转变，并为用户提供了更好的体验，谷歌在其 机器学习系统的开发中继续做到了这一点。谷歌语音搜索语义机器学习困难通过读写 的图像让我们看一下使用语音搜索进行的语义搜索。假设我们对查询“佐伊·索尔达娜”进行语音搜索，这位女演员因在《阿凡达》和《银河护卫队》电影中的出色角色而闻名。 （注：这些搜索是在运行v. .的 设备上使用语音搜索执行的）谷歌语音搜索佐伊·索尔达娜现在我们已经建立了初始搜索，我们可以通过询问谷歌一系列相关的查询来测试谷歌的语义理解，这些查询本身是模糊的并且几乎不可能准确地“回答”。
假设我们想找出《银河护卫队》中萨尔达娜角色的名字。在得到初步结果后，我们可以 黎巴嫩手机号码清单 向提出一系列进一步的问题： 语音搜索佐伊·索尔达娜在《银河护卫队》中的角色正如我们所看到的，谷歌在这个查询上遇到了一些困难。我最初的搜索词是“她在《银河护卫队》中的角色叫什么名字？ ” 谷歌没有向我提供有关萨尔达娜角色卡魔拉的信息，而是提供了电影中的一系列角色信息，包括我们在右侧看到的萨尔达娜角色。我们可以继续前进，甚至可以扩展到与我们最初的搜索相关的其他调查领域。此结果针对搜索查询“卡魔拉来自哪个星球？ ”结果与漫威出版的《银河护卫队》漫画中的卡魔拉原创角色有关：谷歌语音搜索卡魔拉银河护卫队角色简介虽然谷歌设法跟上这种类型的顺序语义搜索，但它在处理真实人物（而不是虚构人物）的简单传记信息时表现得更加强劲。
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回到我们最初对 的搜索，我们可以向询问一系列相关问题，而无需指定我们在谈论谁。谷歌“知道”我们可能仍然对佐伊·索尔达娜感兴趣，因此它填补了连续语音搜索中的空白： 语音搜索 年龄查询上面的结果是针对“她多大了？”这个查询提供给我的。我没有具体说明我对 感兴趣 - 谷歌“知道”这就是我在这种情况下的意思，因此它将我的查询中的“她”更改为“ ”，如上所示。谷歌还为另一个顺序语义语音搜索做到了这一点。下图是查询“ ?”的结果。谷歌再次将我的查询解释为“佐伊·索尔达娜出生在哪里？”这就是谷歌在解析我的语音搜索后将搜索更改为的内容： 语音搜索佐伊·索尔达娜出生地查询这是语义搜索实际应用的一个很好的例子，并且非常适合语音搜索的使用应用程序。
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