结合业务场景 支付系统

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强调强一致性，需要使用分布式锁、乐观锁、状态机等多种机制。 库存系统： 重点关注并发控制，使用分布式锁、乐观锁、版本号等机制。 订单系统： 需要考虑订单状态的流转，使用状态机、消息队列等机制。 6. 综合考虑 成本： 考虑实现成本、维护成本和性能成本。 风险： 评估不同方案的风险，选择风险较低的方案。 7. 最佳实践 尽早规划： 在系统设计初期就考虑幂等性问题。 统一规范： 建立统一的幂等性实现规范。 持续优化： 随着系统的演进，不断优化幂等性实现方案。


常见解决方案对比 解决方案 适用场景 优点 缺点 缓存 读多写少，数据变化不频繁 性能高，减少数据库访问 缓存失效可能导致数据不一致 数据库记录 需要持久化记录操作历史 数据可靠性高，可追溯 占用存储空间，查询性能可能较低 分布式锁 并发操作，需要保证原子性 保证操 https://wsdatab.com/ 作的原子性 实现复杂度较高，性能开销大 乐观锁 并发操作，允许冲突发生 实现简单，性能较好 冲突发生时需要重试 悲观锁 并发操作，不允许冲突发生 数据一致性强 性能较差，容易导致死锁 版本号 需要跟踪数据版本 防止覆盖旧数据 实现相对复杂 状态机 操作流程复杂，需要跟踪状态 流程清晰，易于维护 实现复杂度较高 消息队列 异步处理，解耦系统 提高系统性能，降低耦合度 实现复杂度较高 Export to Sheets 总结 选择合适的幂等性解决方案是一个综合考虑的过程，没有一劳永逸的答案。




需要根据具体的业务场景、系统架构和性能要求，选择最合适的方案。 您想深入了解哪个方面呢？ 比如： 不同幂等性方案的实现细节 幂等性在微服务架构中的应用 幂等性与分布式事务的关系 欢迎提出您的问题！接口封装与幂等层实现时的选择原则 在实现接口封装与幂等层时，需要综合考虑多种因素，以选择最适合的方案。以下是一些关键选择原则： 1. 业务场景 请求频率： 如果请求频率很高，建议使用缓存来提高性能。 数据一致性要求： 如果对数据一致性要求较高，可以考虑使用数据库记录幂等信息。